GOBIERNO COREANO ENTREGA DATOS FACIALES A EMPRESAS PRIVADAS PARA ENTRENAR IA

Publicada el 2021/12/09 por Moribundo Insurgente

Se ha confirmado que el gobierno de Corea del Sur ha entregado más de 170 millones de fotos de rostros de coreanos y extranjeros a empresas privadas en nombre del desarrollo de Inteligencia Artificial (IA) y para su uso en la detección de inmigración.La cara, que es información biométrica, es ‘información sensible’ con estrictas regulaciones de procesamiento de información personal. El gobierno entregó esta información al sector privado sin el consentimiento de las partes, por lo que se espera controversia. Además, Corea está acumulando información biométrica adicional mediante la instalación de cientos de cámaras en la sala de llegadas del Aeropuerto Internacional de Incheon. Se evalúa que el gobierno ha puesto un número irrazonable para impulsar la industria de la inteligencia artificial.

El propósito es avanzar en la detección de inmigración, como la identificación de inmigrantes sin escaneos de pasaportes y la detección anticipada de situaciones peligrosas. En junio de 2019, el gobierno mencionó el proyecto en un comunicado de prensa después de la reunión ministerial pertinente presidida por el Viceprimer Ministro y Ministro de Estrategia y Finanzas Hong Nam-ki , pero esta es la primera vez que la estructura detallada del proyecto, como el alcance y Se confirmó el método de recopilación de datos y la entidad de desarrollo.

Según el proyecto, que se implementará en 2022, el Ministerio de Justicia transfiere información como imagen facial, nacionalidad, género y edad de los nacionales y extranjeros adquiridos durante el proceso de selección migratoria al Ministerio de Ciencia y Tecnología, y este la transmite a empresas privadas para investigación sobre tecnología de inteligencia artificial.

Con este proyecto, de los datos faciales que las empresas privadas recibieron del Ministerio de Justicia el año pasado, había 120 millones de datos de extranjeros. De estos, 100 millones de casos se utilizaron para «aprendizaje de inteligencia artificial» y 20 millones de casos se utilizaron para «verificación de algoritmos». A partir de 2018, el Ministerio de Justicia tiene un total de más de 200 millones de fotos de rostros de 90 millones de extranjeros, y más de la mitad de ellas se utilizan con fines de aprendizaje.

Las fotos de caras de coreanos entrando y saliendo de Corea también se utilizaron para el «aprendizaje». De acuerdo con la Ley de Control de Inmigración actual, el Ministerio de Justicia no recopila ni almacena información biométrica como rostros de ciudadanos coreanos durante la inspección de inmigración, pero sí almacena huellas dactilares y fotos faciales de coreanos que solicitaron el control automático de inmigración introducido en 2008. El Ministerio de Justicia dice que ha transferido información como fotos de caras y género y edad de ciudadanos coreanos obtenidas en este momento al Ministerio de Ciencia y Tecnología.

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FEDIVERSO: REDES SOCIALES LIBRES

Publicada el 2021/11/24 por Moribundo Insurgente
Fediverso es la mezcla de las palabras FEDeración y unIVERSO, que definen un tipo de redes sociales. Su aparición se remonta a 2008, poco después de la creación de Twitter (en 2006).
Como twitter, instagram o facebook, el Fediverso aglutina varias redes independientes en una federación abierta de servidores (llamados instancias) para la publicación de contenido como microblogging, blogging, etc, y para ello se usa un protocolo de red llamado ActivityPub.

De esta federación forman parte redes como Mastodon, Pleroma, GNUsocial o Friendica (similar a Twitter), Pixelfeed (similar a Instagram), Peertube (similar a youtube), Hubzilla (similar a Facebook), WriteFreely (similar a blogspot), Funkwhale (similar a Spotify) y algunas otras como Diaspora (similar a Facebook), que aunque no federa aun, está considerada parte del Fediverso por muchas usuarias, o Zap. Por lo tanto, si tu estás en Mastodon, podrás seguir a gente de cualquiera de esas redes.

Sumarte a una instancia u hospedar la tuya propia

Son redes descentralizadas. Esto significa que no hay un solo servidor que aglutina toda la red como pasa con Twitter, Instagram, Facebook, si no que hay cientos de servidores esparcidos por todo el mundo. Tu puedes tener tu red en España, y un seguidor tuyo lo puede tener en Alemania, otro en Francia, otro en EEUU… Además, estos servidores usan Software Libre, lo que significa que tú mismo/a puedes instalar una instancia en tu casa y usarla como tu propia red, federando con el resto. Al ser autogestionada, tú eres dueño/a de tus datos, y tu decides si solo estarás tú o aceptarás a otras personas como usuarias de tu instancia (amigos, familiares, etc).

Funcionamiento

Para entender su funcionamiento un poco mejor, un ejemplo similar son los correos electrónicos, cuando alguien recibe en Gmail un mensaje enviado desde Hotmail, por ejemplo. Solo debes conocer la cuenta de correo para poder enviar información. De similar modo, las personas en el Fediverso usan cuentas formadas por el nombre de usuario y el de la instancia, por ejemplo

usuario@instancia.org

Una vez tienes cuenta abierta en cualquier instancia de tu agrado, hay 3 lineas de tiempo:

  • Linea de seguidores: Aquí verás las publicaciones de personas que sigues, sean de tu instancia o de otras, y además las publicaciones que ellas repiten, es decir, retootean (como el retweet en Twitter).
  • Linea local: Son las publicaciones que hacen solo usuarias de tu instancia.
  • Linea federada: Son las publicaciones de todas las instancias con la que federa la tuya, los sigas o no (útil para encontrar gente interesante).

Cada instancia tiene un manifiesto de uso, donde explica lo que está o no permitido, así que antes de abrir cuenta en alguna instancia, mejor que leas ese manifiesto antes, para asegurarte de que tu contenido no vulnera las normas de la instancia.

 

Ventajas.

  1. El software es libre, tiene su código disponible para ver qué es lo que hace realmente, frente al software cerrado de las grandes corporaciones.
  2. Cualquier persona con algunos conocimientos puede montar y autogestionar su instancia.
  3. Si un servidor se cae, no se cae toda la red, como pasa con las grandes corporaciones.
  4. Evita la censura y las limitaciones a la libertad de expresión.
  5. Burla el control de las grandes corporaciones.
  6. La persona usuaria tiene muchas herramientas de bloqueo de usuarios y de instancias. La moderación por parte del administrador es mucho más flexible y simple.
  7. Se pueden programar en muchas instancias borrados de mensajes desde cierta fecha, reduciendo el impacto social al rastreo.
  8. Privacidad. Tus datos ya no serán un negocio.
  9. Evita la burbuja de filtros, ya que no hay un algoritmo detrás que te diga qué tienes que ver y qué no.

Enlaces de interés.

Un sitio por donde empezar es Mastodon, que suele ser el buque insignia del Fediverso.

Mastodon

Instancias para abrir cuenta

 

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¿QUE ES GEMINI?

Publicada el 2021/11/18 por Moribundo Insurgente

Gemini quiere modernizar lo que fue Gopher, un protocolo que dominó Internet a comienzos de la década de los 90, antes incluso de que llegara HTTP.
Nació en junio de 2019, de la mano de SolderPunk, quien pone énfasis en el poder del texto plano para transmitir información. El texto usado es formateado bajo un “lenguaje de marcado” muy similar a markdown pero muchísimo más simple.

Gemini nace no como algo que pueda sustituir a la actual Web, si no como una alternativa que reivindique la simplicidad de la red, dejando de lado la pesada, insegura, cargada de artificios, de publicidad, de sistemas de vigilancia del usuario, y de la dependencia de APIs de diversas plataformas centralizadoras, que es en lo que se ha convertido la WWW actual.

Consideraciones

Aunque Gemini es un protocolo sencillo hay que tener en cuenta algunas consideraciones técnicas. Son las siguientes:

  1. Las URLs de Gemini son parecidas a las de la web, cambiando https:// por gemini://
  2. Gemini no permite insertar y cargar por defecto videos, imágenes y archivos de audio. Para poder usar estos recursos hay que poner enlaces que apunten a ellos, y los navegadores los descargan y visualizan al hacer click.
  3. Debido al punto 2, Gemini no es apto (ni lo pretende) para migrar un WordPress. Gemini es para escribir, nada más, es para documentar, hacer un diario personal, recetas de cocina, etc.
  4. Las páginas en Gemini se llaman cápsulas. Los navegadores Gemini vienen con hojas de estilos configuradas, por lo que podrás ver ciertos adornos que mejoran visualmente las cápsulas.
  5. Los archivos de texto suelen tener extensión gmi.
  6. La privacidad es otro pilar en Gemini. Cada solicitud de conexión en Gemini es independiente de las demás, por lo que no hay forma de rastrear al usuario al navegar entre diferentes sitios web; en este protocolo, todas las conexiones son seguras, al forzar el uso del cifrado TSL. No existen cookies ni similares.

En la cápsula de SolderPunk puedes encontrar documentación técnica, listado de servidores y navegadores disponibles, enlaces a otros sitios, etc

https://gemini.circumlunar.space/

Cómo ver las cápsulas

Aunque existen addons para Firefox, y aunque algunos servidores permiten “traducir” las cápsulas mediante proxys, es recomendable usar navegadores Gemini para no perder la esencia visual que aportan. Los más recomendables son:

• Para Windows: Lagrange, Geminaut
• Para GNU/Linux: Lagrange, Castor, Kristall o Amfora (por consola)
• Para Mac: Lagrange
• Para iOS: Elaho, Lagrange
• Para Android: Lagrange, Deedum, Ariane (sin soporte desde 2021)

El marcado Gemtext

Como se ha comentado anteriormente, Gemini usa un lenguaje de marcado llamado Gemtext, muy similar a Markdown, pero tremendamente más fácil. Su sintaxis es la siguiente:

Enlaces

Para poner un “link” solo hay que poner el símbolo => con la URL, que puede ser a una dirección Gemini o HTTP, y tras un espacio, el texto que define el link:

=> https://miweb.org Esta es mi web

Los enlaces funcionan cuando están al principio de la línea. Si los pones entre medio no funcionarán bien.

Títulos

Como pasa en Markdown, los títulos o cabeceras se consiguen poniendo almohadillas. A más almohadillas más pequeña es el tipo de letra.:

# Cabecera
## Sub-cabecera
### Sub-sub-cabecera

Listas

Igual que en Markdown, las listas se consiguen poniendo asteriscos:

* Peras
* Manzanas
* Uvas

Citas

Una cita se consigue poniendo el signo > seguido del texto que quieras.

> Esta es mi cita

Texto preformateado

El texto preformateado es parecido a la etiqueta pre en HTML. Se ponen 3 comillas inversas ` ` ` para abrir y otras 3 para cerrar. Todo lo que esté comprendido dentro se verá preformateado:

` ` `
Esto es texto preformateado.
` ` `
Aquí puedes poner símbolos reservados por Gemini como >, o => ya que Gemini tomará esos símbolos como texto y no hará nada con ellos salvo mostrarlos.

Y nada más, como ves es extremadamente sencillo.

Cómo monto mi cápsula

Hay varios servidores, como gemlog para hacer diarios, o flounder para temas más completos. También existe smol y reisub

De todas formas, lo ideal es autoalojar el tuyo propio con el software Agate (entre otros) o montarlo en vps, es un software muy básico.
En la siguiente dirección tienes varios hosts en los que abrirte cuenta, aunque deberás visitarlos con un navegador Gemini, addon para web browser o con proxy:

https://gemini.circumlunar.space/servers/

 

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¿MI ACTIVIDAD EN FACEBOOK ESTÁ JODIENDO MIS FINANZAS?: LOS DATA BROKERS

Publicada el 2021/10/24 por Moribundo Insurgente
¿Alguna vez te has preguntado qué efecto puede tener tu actividad en línea sobre tu capacidad para obtener un crédito? Soy Anouk Ruhaak, una becaria residente de Mozilla que trabaja en la gestión de datos. En este episodio de Mozilla Explica, voy a explicarte qué son los data brokers y de qué formas sorprendentes las redes sociales pueden afectar tus finanzas. Puedes obtener más información en el vídeo a continuación o seguir leyendo.

Mientras compramos, chateamos o leemos las noticias en línea, dejamos un rastro de datos detrás de nosotros: tweets, publicaciones, imágenes, la cantidad de veces que consultamos un sitio médico, nos inscribimos en un curso de idiomas o reservamos un boleto de avión.

Algunas empresas existen con el único propósito de recopilar los datos que dejas en línea, para luego venderlos a quien sea que pague por ellos. Estas empresas son llamadas «data brokers».

Se dedican a seguirte mientras vas de un sitio web a otro, y almacenan todos los datos que dejas detrás. Por sí solo, cada punto de datos dice muy poco acerca de ti. Pero cuando se combina toda la información, de repente se puede adquirir una idea de cuál es tu orientación política, tu religión, género, preferencias sexuales, situación económica e incluso se puede predecir si estás a punto de casarte o si deseas quedar embarazada. Y eso es exactamente lo que sucede: los data brokers usan la información que recopilan para crear perfiles minuciosos, aunque a menudo incorrectos.

¿Qué efecto tiene esto en tus finanzas?

¿Quieres un préstamo? Al banco le gustaría saber cuál es la probabilidad de que le devuelvas ese préstamo. Parece justo. Pero, ¿cómo hacen para definir esto?

En algunos países, los proveedores de préstamos solo pueden consultar tu puntaje crediticio oficial, que está basado en tu historial financiero: cuánto dinero tienes en tu cuenta bancaria, si tienes préstamos pendientes, etc. Los puntajes crediticios no son algo perfecto, pero al menos están basados en datos relevantes para la pregunta en cuestión: si podrías devolver un préstamo.

Pero, ¿qué pasa si no tienes un historial financiero extenso o si vives en un país en el que no hay reglas claras sobre cómo calcular el puntaje crediticio?

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SÍ, TODO ESTO SABEN DE TI

Publicada el 2021/10/24 por Moribundo Insurgente
vamos a decirlo ya desde el principio: tú no lees la ‘letra pequeña’. No lo hiciste cuando pediste un préstamo para comprarte tu primer coche, tampoco lo haces cuando abres la caja de paracetamol y el prospecto sigue un año después igual de dobladito, aceptas cookies como si no hubiese un mañana, y lo de las políticas de privacidad de apps, redes sociales y otras plataformas digitales te suena que existen porque si no es imposible pasar de pantalla. No leemos la ‘letra pequeña’ porque no quieren que la leamos –por eso es pequeña– y porque no tenemos ganas, tiempo, paciencia, interés… llámalo X. Bueno, rebajemos la tensión, seguro que conoces a alguien que lo lee todo y que reivindica por doquier la comunicación clara de instituciones, empresas y aplicaciones.Sentadas las bases de nuestra condición de ‘aceptadores’ natos, debemos asumir también que las grandes empresas tecnológicas recopilan datos sobre nosotros y que no tenemos ni idea de lo que saben de nuestras vidas por muy aburridas, rutinarias y normales que sean. Y lo hacen porque así lo queremos. Su negocio son nuestros datos, es el mantra que escuchamos desde hace años. De vez en cuando se monta el escándalo, como cuando en 2018 la prensa desveló que la consultora británica Cambridge Analytica se había dedicado a almacenar datos personales de millones de usuarios de Facebook a través de la plataforma Open Graph de la red social de Mark Zuckerberg. Esa información fue utilizada con fines políticos en la campaña presidencial de Donald Trump y en el referéndum del Brexit.

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ASÍ RENTABILIZA MOVISTAR LOS DATOS DE SUS USUARIOS

Publicada el 2021/10/24 por Moribundo Insurgente
A las operadoras les está costando cada vez más sacar rentabilidad de los productos que tradicionalmente han vendido, como las llamadas o los datos móviles. Con la popularización de las llamadas ilimitadas y los bonos de datos con generosos GB e incluso sin límites, cada vez es más difícil poner en valor estos productos. Para abrir nuevas vías de ingresos hay que inventar nuevas líneas de negocio y una de ellas es convertir los datos que generan los clientes en el producto a vender.Las compañías de telefonía móvil tienen datos personales de millones de clientes, los cuales son necesarios para emitir las facturas, pero a partir de estos se puede obtener el perfil sociodemográfico del cliente, con información como edad, sexo, poder adquisitivo en función de los productos contratados, scoring de riesgo crediticio, y otros parámetros útiles. Por otra parte, cuando el cliente usa el servicio genera información acerca de desplazamientos, horarios, hábitos, comportamiento y un sinfín de datos que el operador obtiene de forma indirecta por el mero hecho de prestar el servicio. La operadora sabe qué estación de telefonía estás utilizando cuando te levantas, qué horarios y trayectos sigues para ir al trabajo, dónde te detienes a la hora de comer o a qué centro comercial vas por la tarde.

Toda esta información, debidamente anonimizada y agregada, es una fuente enorme de datos, materia prima para que algoritmos de inteligencia artificial puedan obtener patrones de comportamiento útiles para que las empresas puedan estudiar el mercado al que quieren vender sus productos.

Telefónica cuenta con una unidad de negocio especialista en Big Data e Inteligencia Artificial llamada Luca. Ésta tiene acceso a toda la información que generan los 350 millones de clientes de las diversas marcas de Movistar en los países donde opera, además de los usuarios extranjeros que utilizan su red móvil en roaming. Éstos generan cada día 5.000 millones de eventos que su plataforma tecnológica Smart Steps se encarga de anonimizar, agregar y homogeneizar con el fin de inferir conclusiones que tengan algún valor.

Smart Steps de Luca ofrece cuatro productos orientados para diferentes industrias.

  • Store, para tiendas que quieren saber su área de influencia, de dónde vienen los clientes y cómo se mueven en el interior, además de «identificar a sus clientes más valiosos».
  • Tourism, para analizar el «volumen de turistas, lugares más visitados por día y franja horaria, clasificación entre extranjeros y nacionales, etc.»
  • Transit, con información sobre el movimiento de pasajeros, «viajes entre localizaciones geográficas, volumen de viajeros, segmentación, modo de transporte y frecuencia, entre otros».
  • Out-of-Home Audience, para elegir los mejores lugares para colocar anuncios en la vía pública.

Más info: Bandaancha

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EEUU ORDENA EN SECRETO A GOOGLE IDENTIFICAR A QUIEN BUSQUE NOMBRE, DIRECCIÓN Y TELÉFONO DE UNA VICTIMA DE AGRESION SEXUAL

Publicada el 2021/10/24 por Moribundo Insurgente
El Gobierno ordena en secreto a Google que identifique a quien haya buscado el nombre, la dirección o el número de teléfono de una víctima de agresión sexual.El gobierno de los EE. UU. Está ordenando en secreto a Google que proporcione datos sobre cualquier persona que escriba ciertos términos de búsqueda, según muestra un documento judicial sin sellar. Existe el temor de que tales «garantías de palabras clave» amenacen con implicar a usuarios inocentes de la Web en delitos graves y son más comunes de lo que se pensaba anteriormente.

En 2019, investigadores federales en Wisconsin estaban cazando a hombres que creían que habían participado en el tráfico y abuso sexual de un menor. Ella había desaparecido ese año, pero había emergido alegando haber sido secuestrada y agredida sexualmente, según una orden de registro revisada por Forbes. En un intento por perseguir a los perpetradores, los investigadores recurrieron a Google y le pidieron al gigante tecnológico que proporcionara información sobre cualquiera que hubiera buscado el nombre de la víctima, dos deletreos del nombre de su madre o su dirección durante 16 días durante el año. Después de que se le pidiera que proporcionara todas las cuentas de Google y las direcciones IP relevantes de quienes realizaron las búsquedas, Google respondió con datos a mediados de 2020, aunque los documentos judiciales no revelan a cuántos usuarios se enviaron sus datos al gobierno.

Es un raro ejemplo de la llamada garantía de palabras clave y, con el número de términos de búsqueda incluidos, el más amplio registrado. (Consulte la actualización a continuación para conocer otras garantías potencialmente más amplias). Antes de este último caso, solo se habían hecho públicas dos garantías de palabras clave. Uno revelado en 2020 preguntó por cualquier persona que hubiera buscado la dirección de una víctima de incendio provocado que fue testigo en el caso de crimen organizado del gobierno contra el cantante R Kelly. Otro, detallado en 2017, reveló que un juez de Minnesota firmó una orden solicitando a Google que proporcionara información sobre cualquier persona que buscara el nombre de una víctima de fraude dentro de la ciudad de Edina, donde ocurrió el crimen.

Si bien Google se ocupa de miles de pedidos de este tipo cada año, la palabra clave garantizada es una de las más polémicas. En muchos casos, el gobierno ya tendrá una cuenta de Google específica sobre la que quiere información y tendrá pruebas de que está vinculada a un delito. Pero las órdenes de búsqueda son efectivamente expediciones de pesca, con la esperanza de atrapar a posibles sospechosos cuyas identidades el gobierno desconoce. No es muy diferente a las llamadas órdenes de geolocalización, donde los investigadores le piden a Google que proporcione información sobre cualquier persona que se encuentre dentro de la ubicación de la escena del crimen en un momento dado.

«Al igual que con todas las solicitudes de las fuerzas del orden, tenemos un proceso riguroso que está diseñado para proteger la privacidad de nuestros usuarios y, al mismo tiempo, respaldar el importante trabajo de las fuerzas del orden», dijo un portavoz de Google.

Más info: Forbes

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API DE DETECCION DE INACTIVIDAD EN CHROME 94 PROVOCA OLA DE CRITICAS

Publicada el 2021/10/03 por Moribundo Insurgente
En el lanzamiento de la versión de Chrome 94 se realizó la inclusión predeterminada de la API de detección de inactividad, la cual ha provocado una ola de críticas con enlaces a objeciones de los desarrolladores de Firefox y WebKit/Safari.La API de detección de inactividad permite que los sitios detecten cuando un usuario está inactivo, es decir, no interactúa con el teclado/mouse o funciona en otro monitor. La API también permite saber si el protector de pantalla se está ejecutando en el sistema o no. La notificación de inactividad se realiza mediante el envío de una notificación después de alcanzar un umbral de inactividad predeterminado, cuyo valor mínimo se establece en 1 minuto.

Es importante tener en cuenta que el uso de la API de detección de inactividad requiere la concesión explícita de credenciales de usuario, es decir, si la aplicación intenta determinar el hecho de inactividad por primera vez, se le mostrará al usuario una ventana con una propuesta para otorgar permisos o bloquear la operación.

[…]

La posición de quienes se oponen a habilitar la API de detección inactiva se reduce al hecho de que la información sobre si el usuario está en la computadora o no puede considerarse confidencial. Además de los usos útiles, esta API también se puede utilizar no para buenos propósitos, por ejemplo, para intentar explotar vulnerabilidades mientras el usuario está ausente o para ocultar una actividad maliciosa visible, como la minería.

Utilizando la API en cuestión, también se puede recopilar información sobre los patrones de comportamiento del usuario y el ritmo diario de su trabajo. Por ejemplo, puede averiguar cuándo un usuario suele ir a almorzar o dejar el lugar de trabajo. En el contexto de una solicitud obligatoria de confirmación de autorización, Google percibe estas preocupaciones como irrelevantes.

Artículo completo: Desde Linux

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MOVISTAR PRUEBA LA DETECCION DE MOVIMIENTO USANDO WIFI DOMESTICO

Publicada el 2021/09/29 por Moribundo Insurgente

La señal wifi que tenemos en casa desvela mucha más información sobre nuestros hábitos de la que podemos imaginar. La radiación que emiten las antenas del router se ve modificada por los obstáculos que se encuentra en el trayecto, siendo el cuerpo humano en movimiento uno de ellos. Los cambios que produce en la señal pueden ser analizados por algoritmos de aprendizaje automático para detectar movimiento, obteniendo datos como el tamaño del sujeto, la dirección y la velocidad a la que se mueve.Las aplicaciones que tiene el procesamiento de esta información son enormes, empezando por su uso para detectar intrusos y disparar una alarma de seguridad, detección de presencia en domótica o el seguimiento de la actividad de una persona convaleciente. También tiene aplicaciones que pueden ser deshonestas, como espiar la actividad tras las paredes de un edificio.

La IEEE, institución en la que se definen los estándares del wifi, tiene en marcha el proyecto 802.11bf1 con el que se quiere estandarizar algunas modificaciones al wifi para facilitar la detección de movimiento. El proyecto todavía está en una fase muy temprana de su desarrollo y se espera que esté finalizado para 2024. Es probable que para entonces WiFi 7 lo equipe de serie.

Sin embargo, para utilizar el wifi sensing no hay que esperar a WiFi 7, pues empresas como Aerial son capaces de utilizar las redes wifi actuales para detectar movimiento. Telefónica está realizando un proyecto piloto utilizando su tecnología en el municipio Luciana en Ciudad Real, en el que durante 3 meses se seguirá la actividad de mujeres mayores con movilidad limitada que viven solas.

Para ello se instalará en los hogares el Motion Capture Plug, un repetidor wifi que se coloca en un enchufe y se conecta al punto de acceso wifi del hogar, que en el caso de Telefónica es el router HGU de fibra MitraStar. Éste trae un firmware modificado que integra el agente de Aerial, encargado de modificar las tramas wifi con información que facilita la detección.

Gracias a los 4 flujos MIMO que emiten sus antenas en la banda de 5 GHz, el dispositivo de captura recopila cómo varían en cada uno de estos canales las condiciones de cada subportadora OFDM a lo largo del tiempo y envía esta información a la nube, donde algoritmos de inteligencia artificial infieren patrones que indican movimiento. Si el movimiento detectado se interpreta como una caída, o se sale de lo habitual, los cuidadores reciben una alerta a través de la aplicación móvil para poder asistir a la persona.

Fuente: Bandaancha.eu

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ASI FACEBOOK SOCAVA LA PRIVACIDAD DE WHATSAPP

Publicada el 2021/09/29 por Moribundo Insurgente
Facebook tiene bajo contrato a más de 1.000 empleados que «continuamente leen y moderan millones de mensajes, imágenes y videos privados» enviados a través de su servicio filial de WhatsApp, según un informe publicado este martes por el portal ProPublica.WhatsApp continúa promocionando sus políticas de privacidad y enfatiza que los mensajes cursados entre usuarios no pueden ser descifrados por la empresa. El director ejecutivo de Facebook, Mark Zuckerberg, aseguró durante su testimonio ante el Senado de EE.UU. en 2018: «No vemos nada del contenido en WhatsApp». Sin embargo, de acuerdo con un nuevo informe basado en documentos internos y entrevistas con moderadores, resulta que no es así.

«WhatsApp tiene más de 1.000 trabajadores contratados, que llenan pisos de edificios de oficinas en Austin, Texas, Dublín y Singapur. […] Emiten juicios sobre cualquier cosa que aparezca en su pantalla, reclamos de todo, desde fraude o spam hasta pornografía infantil y posibles conspiraciones terroristas, generalmente en menos de un minuto», escribió ProPublica. Estos moderadores no son empleados directos de WhatsApp o Facebook, sino que son contratistas que trabajan por 16,50 dólares la hora y están obligados a guardar silencio sobre su labor, bajo acuerdos de no divulgación.

En conjunto, los trabajadores analizan millones de piezas de contenido de WhatsApp cada semana. Cada revisor maneja más de 600 tickets al día, lo que les da menos de un minuto por ticket. WhatsApp se negó a revelar cuántos trabajadores contratados se emplean para la revisión de contenido, pero una lista parcial de personal revisada por ProPublica sugiere que, solo en Accenture, hay más de 1.000. Se espera que los moderadores de WhatsApp, como sus contrapartes de Facebook e Instagram, cumplan con las métricas de rendimiento en cuanto a velocidad y precisión, que son auditadas por Accenture.

Más info: Segu-info

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